在当前零售行业的数字化趋势下，反哺上游供应链也要跟上时代发展的步伐。

近几年来，服装快时尚品牌蜂拥而起，柔性快反一词经常被提及，越来越多的服饰品牌开始意识到供应链的重要性。

在服装行业里，比同行抢先一步便能抢占更多的市场份额。就好比SHEIN以7天完成上新的效率“席卷”ZARA和H&M两大巨头，其背后强大的供应链能力不容忽视。

SHEIN的一位供应商就曾慨叹，SHEIN对其的最大的赋能就是信息化。传统用表格和邮件管订单的方式不仅效率低出错率还高。

但SHEIN的智能化系统就可以帮助工厂管理所有物料信息，做出更精准的排单决策、追溯订单信息。

在传统供应链下，先产后销的模式已难以适应当前市场的需求，让不少企业深陷库存积压的困境。

有幸与知名服装品牌本依凡创始人、供应链出身的汪总交流洽谈，在与汪总的交流中了解到，打造柔性供应链的核心并不在于快，而是在于协同。

作为服装供应链重要一环的工厂，许多工厂仍在用纯人工的方式进行跟单、派单生产，漏单、错单等时有发生，难以真正实现降本增效。

在柔性快反盛行的今天，如何赋能工厂转型适应时代发展，是一众工厂老板们共同的难题。

打造数字化工厂的迫切性不言而喻，当品牌需要快反订单时，工厂内外之间的协同效率就成了决定性因素。

如果不能按时出单，不仅会面临终止合作赔款的风险，而企业也会在行业里失去口碑与竞争力。

与其被动选择不如主动出击，迈出工厂数字化建设的第一步。

上下游企业沟通效率低、生产进度难以跟进、换岗交接工作协同低下等问题，成为阻碍多数企业进一步扩大规模的绊脚石。

基于丽晶数字化协同方案下，每个流程、节点信息都系统可视化。每个项目订单都有独立的码协同操作，各个流程都可在手机或者移动大屏上查看跟踪，解决低效的人工跟单难题。

其次，助力企业构建上下游通讯录，各个部门加强沟通，可跨部门、跨公司会议沟通协调，大大减少了原有的沟通成本。

智能化的系统机器人能即时同步生产订单进度，如发现异常或延迟等情况，能第一时间识别提醒，进行人工干预与排查，减少生产环节中的错漏。

高效智能的协同生产让企业在原料供应、库存盘活、流水线生产等方面进一步提升效率 ，在同行中更具有竞争力。

（来源：服装工业网）